여야가 노란봉투법(노조법 2·3조 개정안) 국회 본회의 처리를 앞두고 공방전을 이어 가고 있다. 더불어민주당은 3일 “노란봉투법은 산업 평화 촉진법”이라며 입장을 고수한 반면 국민의힘은 “기업들의 절규가 들리지도 않나”라고 따져 물었다. 민주당은 이날 국회에서 기자 간담회를 열고 “이번 개정은 국제노동기구(ILO)의 권고와 유럽연합(EU) 등 주요 통상 파트너의 구체적 요구, 국내 대법원 판례 등을 반영한 국제적 기준에 부합하는 입법”이라며 “이번 회기 내에 노조법을 반드시 통과시킬 수 있도록 책임을 다하겠다”고 말했다. 허영 원내정책수석부대표 “개정안은 노동현장에서 반복돼 온 구조적 갈등과 책임 회피의 악순환을 끊고, 실질적인 사용자 책임을 명확히 해 교섭 질서를 바로 세우는 데 그 목적이 있다”며 “사실상의 사용자임에도 책임은 지지 않는 현행 구조를 더 이상 방치할 수 없다”고 강조했다. 허 수석은 “한쪽으로 기울어져 있던 노사관계 무게추를 균형 있게 조정함으로써, 원청과 대화조차 할 수 없었던 현장에서의 대화를 촉진하고, 자율적이고 수평적인 협력을 가능하게 하는 첫걸음이 될 것”이라고 했다. 반면, 박성훈 국민의힘 수석대변인은 이날 논평을 통해 “민주당이 기자간담회까지 열며 노란봉투법 홍보에 열을 올리고 있다”고 비판했다. 그러면서 “이 법이 노동자의 권리를 보호하는 최소한의 장치인 것처럼 그럴듯한 포장지를 씌워도, 노란봉투법은 ‘불법 파업 조장법’이자 ‘대한민국 산업 마비법’에 불과하다”며 “민주당이 가속 페달을 밟고 있는 노란봉투법이 통과될 경우 국내 산업 생태계에 미칠 영향은 감히 상상조차 할 수 없다”고 일갈했다. 이어 “사실상 무제한 파업과 원청·하청 줄소송 사태가 불가피하기 때문에, 우리 경제의 심장과 같은 산업 현장에 ‘파업의 시한폭탄’을 던지는 격”이라면서 “주한미국상공회의소와 유럽상공회의소조차 ‘한국 투자 매력이 추락할 수 있다’ ‘한국에 대한 투자 결정을 바꿀 수 있다’ 는 경고를 내놨다”고 주장했다. 그는 “민주당은 지금이라도 기업·전문가·노동계가 참여하는 사회적 대화를 통해 국익과 산업 경쟁력을 지키는 해법을 찾아야 한다”고 덧붙였다.
행정안전부는 3일 전라·충청권 서쪽 호우 특보를 내리고중대본 1단계 가동했다. 이날 오전 남부지방에서 비가 시작돼 밤부터 전국으로 확대될 예정이다. 기상청은 "이날 오전부터 전남권과 제주도에, 오후부터 충남권과 전북에 비가 시작돼 밤부터 전국(동해안 제외)에 비가 내리겠다"고 전날 예보했다.
더불어민주당의 신임 당대표에 정청래 의원이 어제(2일) 당선됐다. 정청래 신임 당대표는 수락 연설에서 “전당대회가 끝난 즉시 지금 바로 검찰 개혁 TF, 언론개혁 TF, 사법개혁 TF를 가동시키겠다. 추석 전에 3대 개혁 작업을 마무리하겠다”고 강조했다. 그러면서 “우리가 잊지 말아야 할 중요한 점은 내란은 아직도 끝나지 않았다는 사실”이라면서 “이 땅에서 윤석열의 비상계엄 내란사태는 다시는 되풀이돼서는 안 된다”고 목소리를 높였다. 이어 “내란 세력을 뿌리 뽑아야 한다”며 “아직도 반성을 모르는 내란 우두머리 피의자 윤석열과 그 동조 세력을 철저하게 처벌하고 단죄해야 할 것”이라고 했다. 이에 국민의힘은 3일 “협치보다 내란 척결이 우선이라는 민주당 정청래 대표의 공격적 인식에 우려를 표한다”고 입장을 밝힌 반면, 더불어민주당은 “국민의힘이 걱정해야 하는 것은 ‘여당 대표’가 아니라 ‘국민의 심판’”이라고 지적했다. 박성훈 국민의힘 수석대변인은 이날 논평을 내고 “국민의힘은 정청래 대표의 당선을 축하드리며, 국가와 국민을 위한 헌신과 협치를 당부하는 바”라면서도 “정청래 대표는 취임 일성부터 ‘일당 독재‘ 유지를 위해 언론과 검찰 장악에 집중하겠다는 메시지는 물론 ‘내란 종식’을 주장하며 국민의힘을 향해 ‘비상계엄 사태에 대한 사과와 반성이 없다면 악수하지 않을 것’이라고 단언하는 등 폭주하고 있다”고 비판했다. 이어 “정 대표는 ‘야당에 대한 적개심을 표출한 초유의 여당 대표’”라면서 “국정운영의 한 축인 야당을 적대시하고 악마화하는 정 대표의 공격적 인식에 국민적 우려가 매우 크다”고 주장했다. 그러면서 “갑질 의혹 때문에 여성가족부 장관 후보에서 사퇴한 강선우 의원과 통화를 했다면서 ‘의정 활동을 돕겠다’ ‘든든한 울타리가 되겠다’고도 밝혔다”며 “국민의 분노는 외면하면서 특정인 한 사람을 엄호하는 듯한 정 대표의 태도에 어안이 벙벙할 따름”이라고 했다. 박성훈 대변인은 “당내 경선 과정에서는 어떻게든 지지층 결집을 위해 ‘아무 말 대잔치’를 벌일 수 있다”면서도 “당선 후에도 민생과 경제, 국민 통합은 제쳐두고, 특정인 감싸기와 야당 때리기에만 주력하는 대한민국 집권 여당 대표의 용렬한 태도에 참담함을 금할 수 없다”고 일갈했다. 그는 “이제는 당원보다 국민을 위한 통 큰 정치를 펼쳐나가길 기대한다. 집권 여당의 대표로서 법사위원장 시절의 모습에서 벗어나길 바라며, 국가와 국민을 위해 무게감을 가지고 진중한 모습으로 역할을 해주시길 바란다”고 덧붙였다. 아울러 “여·야가 힘을 합쳐 위기에 민첩하게 대응하고 함께 불안을 극복해나가야 할 때인 만큼, 국정운영의 파트너로서 야당을 존중하는 것이 민생을 위한 길”이라며서 “여당이 야당을 존중하지 않는다면, 협치의 길은 요원할 것입니다. 정 대표와 민주당은 특정 세력만을 위한 편 가르기 정치와 야당 죽이기를 멈추고, 소통과 대화의 장에 나서라”고 촉구했다. 한편, 김현정 더불어민주당 원내대변인은 이날 국회 소통관 브리핑에서 “정청래 대표의 당선에 국민의힘은 ‘걱정스럽다’며 불편한 속내를 드러냈다. 그러나 진짜 걱정해야 할 대상은 윤석열 정권의 내란 사태와 헌정 파괴를 비호해 온 자신들”이라고 꼬집었다. 이어 “2024년 12월 3일, 다수의 국민의힘 의원들이 비상계엄 해제 표결을 회피한 데 이어, 체포영장 집행을 막겠다며 대통령 관저 앞에서 인간 띠를 만들어 사법 집행을 물리적으로 가로막는 초유의 사태까지 벌였다”며 “국민의힘 의원 일부가 내란, 채상병, 김건희 특검 관련 조사를 받고 있다. 불의에 동조한 정치의 끝이 어디로 향하는지, 국민은 똑똑히 지켜보고 있다”고 말했다. 그러면서 “여야 관계가 파탄으로 치달을 때마다 협치가 아닌 ‘야당 때리기’에만 몰두해 온 것도 국민의힘”이라면서 “노란봉투법, 방송3법, 간호법 등 민생 법안은 거부권 뒤에 숨어 무력화됐고, 국회 다수결조차 ‘입법 독재’라며 민주주의 절차를 부정해 왔다”고 했다. 김현정 대변인은 “내란에 눈감고 민생을 방치한 정당이, 이제 막 취임한 여당 대표를 향해 날선 공격을 퍼붓는 모습은 정치에 성찰이 없을 때 얼마나 뻔뻔해질 수 있는지를 보여주는 전형”이라면서 “민주당은 불의에 면죄부를 주지 않겠다. 국민의 명령을 외면한 정당과의 형식적 협치는 더 이상 없다”고 목소리를 높였다. 그는 “국민의힘이 진심으로 협치를 원한다면, 내란 사태에 대한 책임부터 고백하고 국민 앞에 사죄하라”면서 “그것이야말로 ‘국민의 심판’을 피할 수 있는 유일한 출발점임을 명심하시기 바란다”고 충고했다.
대파 1㎏이 50원, 고등어는 7,000원. 이것이 한국의 밥상에서 벌어지는 현실이다. 폭락과 폭등을 오가는 농수산물 가격은 단순히 유통 문제에서 기인한 게 아니다. 이는 생산, 유통, 소비 전 과정에서의 정보 단절과 예측 실패에서 비롯한 것이다. 구조적 위험성이다. 지금, 이 문제를 풀기 위해선 ‘가격’이 아니라 ‘데이터’를 들여다봐야 한다. 그리고 그 출발점은 AgriGPT 같은 디지털 기반 통합 전략 마련이어야 한다. ◇ 농･축･수산도 AI 시대 세계적으로도 농업과 수산업에 AI 기반 파운데이션 모델(Foundation model)을 적용하려는 시도가 활발히 전개되고 있다. 네덜란드는 바헤닝언(Wageningen) 대학 주도로 ‘디지털 트윈 팜(Digital Twin Farm)’을 개발하여 작물 생장, 토양 상태, 병충해 발생 등을 예측하고 있으며, 미국 농무부(USDA)는 ‘Ag 데이터 커먼즈(Ag Data Commons)’ 플랫폼을 통해 공공･민간 데이터를 통합･개방함으로써 AI 기반 정밀농업 생태계를 육성하고 있다. 이러한 흐름에 비추어 볼 때, 한국도 AgriGPT 같은 국가 주도형 파운데이션 모델 개발이 필요하며, 이는 단순한 기술 경쟁이 아닌, 식량안보와 국가 생존 전략의 일환으로 진행해야 한다. 글로벌 컨설팅 업체 매킨지(McKinsey & Company)가 펴낸 『농업의 연결된 미래』 보고서에 따르면, AI･데이터 분석･센서･IoT･저궤도 위성 등 첨단 기술이 농축수산업에 도입되면서 수확량과 자원 효율성이 향상되고 있다. 이러한 기술 인프라가 성공적으로 구축될 경우, 2030년까지 전 세계 농업 부문에서 약 5,000억 달러(한화 약 690조 원)의 부가가치가 창출될 수 있으며, 농업 생산액은 7~9% 증가할 것으로 전망된다. 센서 가격 하락으로 가축 모니터링과 정밀 관개 시스템이 보편화되고 있다. 저궤도(LEO, Low Earth Orbit) 위성은 외딴 농촌 지역에서도 디지털 농업 도입이 가능하게 만든다. 이 같은 혁신 기술이 2030년까지 아프리카를 제외한 전 세계 농업 지역의 80%에 도입될 것으로 예측된다. 한국에서도 디지털 농업에 대한 수요는 점차 확대되고 있다. 한국농촌경제연구원(KREI)에 따르면, 드론 방제 서비스 시장은 2020년 130억 원에서 2025년 403억 원 규모로 성장할 것으로 예측되며, 자율주행 농기계 시장도 2030년까지 약 2,000억 원 규모로 확대될 것으로 전망된다. 이는 농업 부문에서의 디지털 기술 도입이 생산성 향상은 물론, 농촌 고령화, 인력난, 기후변화 대응 등 구조적 문제 해결에도 효과적인 대안이 될 수 있음을 시사한다. ◇ 파편화된 데이터와 정보 현재 우리나라 농･축산･식품과 해양수산 분야에는 생산, 유통, 소비, 안전, 환경 등 전 과정을 포괄하는 방대한 데이터가 존재하지만, 이것이 부처와 기관별로 분산되어 있으며 표준화되지 않아 활용도가 매우 낮은 실정이다. 예를 들어, 농산물의 생산 이력은 농촌진흥청과 지자체 농업기술센터에서 관리하고, 유통과 가격 정보는 한국농수산식품유통공사(aT)와 공영도매시장에서 별도로 수집되며, 소비자 구매 동향은 민간 유통 플랫폼과 통계청이 서로 다른 기준으로 관리하고 있다. 해양수산 분야도 마찬가지다. 양식업 관련 생육 데이터는 해양수산과학원이, 어획량 및 수출입 통계는 수협과 관세청이, 해양환경 정보는 국립해양조사원이 각각 개별적으로 보유･운영하고 있다. 이로 인해 동일한 수산물에 대한 정보를 통합적으로 분석하거나 정책적으로 활용하기 위해서는 여러 기관의 데이터를 따로 확인해야 하는 비효율이 발생하고 있다. ◇ AI 파운데이션 모델의 필요성 이처럼 단절된 데이터를 통합하고, AI 기반으로 분석할 수 있는 체계를 구축할 경우, 농수산업의 생산성과 효율성은 획기적으로 개선될 수 있으며, 이는 디지털 기반의 ‘AI 기본사회’ 실현과 연관 산업의 지속적인 성장에도 크게 기여할 수 있다. 특히 데이터 기반의 AI 분석은 단순한 기술 도입을 넘어, 식량안보 강화, 기후변화 대응, 복지정책 고도화 등 국가 차원의 구조적 전환을 가능하게 하는 전략 인프라로 작동할 수 있다. 이를 실현하기 위해서는 국가 차원의 데이터 통합 인프라가 필수적이다. 농산･축산･수산･식품 전 과정을 아우르는 통합 데이터센터를 설립하고, 생산･유통･소비 정보를 실시간으로 연계할 수 있는 AI 기반 데이터 분석 체계를 구축해야 한다. 이러한 기반 위에 농산･축산･수산･식품 유통 전반을 학습하는 특화형 AI 파운데이션 모델, 예컨대 ‘AgriGPT’를 개발함으로써 정책 시뮬레이션, 가격 예측, 소비자 맞춤형 서비스, 기후재난 대응 등 다양한 분야에서 활용이 가능해질 것이다. AgriGPT는 단순히 산업 효율을 높이는 기술이 아니라, 기후위기로 인한 작황 불안정, 병해충 확산, 해양 생태계 교란 등에 능동적으로 대처할 수 있는 전략 도구가 될 수 있다. 예컨대, 기상･환경 데이터를 실시간으로 분석해 병해충 발생을 사전 예측하거나, 특정 지역의 기후변동 패턴에 따라 재배 품종을 추천할 수 있다. 이런 기능은 식량 생산의 안정성을 높이는 데 핵심적이다. 더 나아가 국제 곡물시장 불안정 시, 국내 자급률 분석과 대응 시뮬레이션이 가능해지면서 국가 식량주권 확보에도 기여할 수 있다. ◇ AgriGPT 구축을 위한 데이터 통합 방안 AgriGPT에 필요한 핵심 기초데이터는 생산, 유통, 소비, 환경, 정책 등 다섯 영역으로 구분할 수 있다. 생산 부문에서는 작물과 가축･수산물의 품종, 재배 및 사육 방식, 생산량, 병해충 이력 등의 정보가 필요하고, 유통 부문에서는 산지유통센터(APC), 도매시장 경락가, 물류 경로, 정가･수의매매 이력, 온라인 직거래 플랫폼 거래 정보 등이 포함되어야 한다. 소비 부문에서는 소비자 트렌드, 식생활 패턴, 외식･급식 수요, 가공식품 선호도 등의 데이터가 요구되며, 환경 부문에는 토양 정보, 기상 데이터, 기후변동, 수온 및 수질 정보가 포함되어야 한다. 또한, 정책 및 제도 관련 데이터로는 직불금 수령 이력, 농업인 등록 정보, 농정사업 대상자 선정 자료 등이 필요하다. 이 외에도 농민 상담기록, 지역 신문 기사, SNS 후기, 정책 질의･응답 등 비정형 언어 자료 역시 AgriGPT의 학습 기반이 된다. ‘AgriGPT’는 농산･축산･수산･식품 유통 전반에 걸친 지식과 데이터를 학습하여 정책 설계, 생산 경영, 유통 분석, 소비자 서비스 등 다양한 분야에 활용할 수 있는 한국형 파운데이션 모델이다. 이를 실현하기 위해서는 기초데이터의 확보와 유기적인 수집 체계, 그리고 농어민의 적극적인 참여가 핵심 조건이다. 데이터 수집은 공공, 민간, 현장 주체 간 협력 아래 단계적으로 이루어져야 한다. 공공 부문에서는 농림축산식품부, 해양수산부, 농촌진흥청, 한국농수산식품유통공사(aT), 수협 등으로부터 행정･통계 데이터를 확보하고, 민간 부문에서는 농협, 유통업체, 식품가공업체, 물류기업, 스마트팜 및 양식장 운영자 등과의 데이터 연계를 통해 산업 현장 정보를 수집해야 한다. 특히 농어민이 자발적으로 참여하는 데이터 입력 시스템을 마련하고, 생산일지, 가격, 유통 정보 등을 쉽게 입력할 수 있도록 모바일 앱 기반 플랫폼을 구축해야 한다. 이를 지속 가능하게 운영하기 위해서는 참여도에 따른 직불금 연계, 맞춤형 정보 제공 등 실질적인 인센티브 체계도 함께 설계되어야 한다. 농어민의 자발적 참여를 유도하기 위해서는 명확하고 실질적인 인센티브 체계가 반드시 필요하다. 예를 들어, 데이터 입력량이나 정확성에 따라 직불금과 연계된 보상 포인트를 지급하거나, AgriGPT가 분석한 병해충 예보, 가격 예측, 맞춤형 영농 정보 등을 무상 제공하는 방식이 효과적일 수 있다. 더 나아가, AgriGPT에 일정량 이상의 데이터를 제공한 농어민에게 ‘디지털 농어민 인증제’(예: 100건 이상 입력 시 공식 인증)를 도입해 사회적 인정과 디지털 시민 자격을 부여하는 방안도 검토할 수 있다. 이러한 기술과 데이터가 효과적으로 활용되려면, 디지털 농어민 데이터 권리법 또는 농수산식품 데이터 통합관리법과 같은 법적 기반 마련이 병행되어야 한다. 데이터의 표준화, 공유, 활용, 개인정보 보호에 대한 명확한 원칙과 규정을 수립함으로써, 민간과 공공이 함께 신뢰에 기반한 디지털 생태계를 조성할 수 있다. 특히, 데이터 제공자에게 정당한 보상과 권리를 보장하는 ‘데이터 기여 보상 체계’는 농어민의 지속적인 참여를 유도하는 핵심 수단이 될 것이다. ◇ AI 기반 디지털 농정 AgriGPT가 실현되면 그 활용 범위는 정책 설계에서 생산･유통･소비, 교육･상담에 이르기까지 매우 광범위하다. 정책 설계 단계에서는 농업직불제 개편, 수급 조절 시뮬레이션, 기후위기 대응 전략 수립 등에 활용될 수 있으며, 생산자에게는 병해충 예측, 재배 일정 추천, 품종 및 사료 조합 제안 등 스마트한 영농 의사결정을 지원할 수 있다. 유통 분야에서는 수요예측 기반 생산계약, 정가 거래 가격 설정, 물류 일정 최적화 등에 활용될 수 있고, 소비자에게는 식재료 추천, 식품 안전정보 제공, 이력추적 서비스 등을 통해 맞춤형 식생활을 제공할 수 있다. 또한, 귀농･귀촌 상담과 지역 맞춤형 농업 교육 콘텐츠 제공 등 교육과 상담 분야에서도 폭넓게 활용 가능하다. AgriGPT는 디지털 기반 농어촌 일자리를 창출하고, 청년들의 농･축･수산업 진입을 촉진하는 촉매제가 될 수 있다. 지역 단위로는 AI 데이터 코디네이터, 디지털 생산기록 관리자, 농장 컨설턴트 등의 신규 직업이 생겨나며, 청년 농업인은 데이터 기반의 스마트 경영 역량을 바탕으로 안정적인 창업과 경영이 가능해진다. 이는 곧 지방소멸 위기에 처한 농어촌 지역의 지속가능한 발전과도 직결된다. 결국 AgriGPT는 단순한 기술이 아닌, 데이터에 기반한 새로운 농･축･수산업 체계를 여는 전략 플랫폼이다. 가격 폭등과 폭락, 노동력 부족, 기후위기 같은 구조적 위기에 대처하려면, 생산부터 정책까지 연결하는 AI 기반 통합 인프라가 반드시 필요하다. AgriGPT를 중심으로 한 디지털 농정은 농어민의 삶을 지키고, 소비자의 밥상을 안정시키며, 대한민국 농･축･수산업의 글로벌 경쟁력을 실현하는 실질적인 해답이 될 것이다.
지역밀착형 서민금융이라는 명분으로 금융감독권 이관을 피해온 새마을금고가 최근 5년간 37조 원이 넘는 '권역외 대출'을 취급한 것으로 나타나 논란이다. 권역외 대출은 채무자의 주소, 사업장 또는 담보 부동산 소재지 중 어느 하나도 해당 금고의 권역 내에 있지 않은 대출을 의미한다. 권역은 ▲서울·인천·경기 ▲부산·울산·경남 ▲대구·경북 ▲광주·전남 ▲대전·세종·충남 ▲강원 ▲충북 ▲전북 ▲제주 총 9 곳으로 나뉜다. 3일 더불어민주당 허영 의원이 행정안전부로부터 제출받은 자료에 따르면, 새마을금고는 2020년부터 2024년까지 5년간 11만1652건의 권역외 대출을 취급했다. 약정액은 총 37조2,149억 원에 달했다. 연도별로는 2020년 6조7,748억 원에서 2021년 12조5,680억 원으로 급증했으며, 2022년에도 11조1,024억 원에 달했다. 그러나 2023년 뱅크런 사태 이후 2조826억 원으로 급감했다가, 2024년 다시 4조6869억 원으로 반등했다. 올해는 상반기에만 1조9,561억 원이 약정됐다. 이는 새마을금고의 권역외 대출은 ‘상부상조 정신을 계승한 협동조합’이라는 설립 취지나 ‘지역공동체 발전’이라는 목적과 괴리된다는 지적이 제기는 부분이다. 또 과도한 권역외 대출이 불법·부실 대출로 이어질 가능성이 커진다. 해당 지역의 경제 여건이나 신용 리스크에 대한 이해가 낮아 심사가 허술해지고, 허위 서류 제출이 쉬워지기 때문이다. 실제로 최근 대구 소재 새마을금고가 강원 춘천의 시행사와 허위 계약서를 작성해 230억 원 규모의 부실이 발생하는 등 피해사례도 잇따르고 있다. 이에 새마을금고중앙회는 2020년부터 금고의 권역외 대출을 당해연도 신규 대출액의 33% 이내로 관리하고 있다고 밝혔다. 그러나 최근 5년간 이 규정을 위반한 금고는 272곳에 달했고, 이 중에는 권역외 대출 비율이 87.1%에 달한 금고도 있는 것으로 확인됐다. 문제는 권역외 대출 비율을 ‘연말 잔액 기준’으로 산정하고 있다는 점이다. 대출이 연중 수차례 실행·상환되더라도 연말 시점에 잔액만 맞추면 규제 위반으로 간주되지 않아 실제 대출 규모를 통제하기 어렵다는 지적이다. 중앙회가 관리한 연말 잔액 기준의 권역외 대출 규모는 5년간 29조3,379억 원이었지만, 같은 기간 약정액 기준으로는 37조2,149억으로 집계됐다. 무려 8조원 가까이 차이나는 셈이다. 이 기준에 따라 재산정하면 33% 규제를 위반한 금고 수는 272곳에서 489곳으로 늘어난다. 허영 의원은 “대출 규모를 규제하려는 취지를 고려하면 중앙회의 슬라이딩 관리방식도 부족한 측면이 있다”며 “잔액 기준이 아닌 실제 약정액 기준으로 권역외 대출을 관리해야 한다”고 강조했다. 이어 허 의원은 “규제 사각지대를 악용하는 일부 차주들을 걸러낼 수 있게 금융당국이 직접 관리할 필요가 있다”며 “오랜 세월 지역민들의 버팀목이 되어준 새마을금고가 더욱 투명하게 거듭날 수 있도록 적극 지원할 것”이라고 덧붙였다.
아시아나항공이 화물기사업 분리 매각을 마무리했다 아시아나항공은 매각 대금 총 4,700억원에 화물기사업을 에어인천에 매각하고 거래를 성사했다. 에어제타는 지난 1일 오후 서울 강서구 서울사무소에서 통합 출범식을 열고 사명을 기존 에어인천에서 ‘에어제타’로 바꿔 새 출발 한다고 2일 공시했다. 첫 미주행 화물편 운항 기념행사는 이날 오전 인천국제공항 화물기 주기장에서 개최됐다. 아시아나항공은 이번 매각 거래 종결을 통해 보잉747 화물기 10대, 보잉767 화물기 1대 등 총 11대의 항공기와 화물기사업 관련 직원들의 이관도 마무리했다. 이번 매각을 통해 사명이 알파벳 A로 시작해 마지막 글자인 Z를 거쳐 다시 A로 끝나는 것처럼, 전 세계 공항을 순환하며 화물을 운송하고 글로벌 항공 물류를 처음부터 끝까지 책임지겠다는 의미를 담았다고 에어인천은 설명했다. 에어제타는 새 슬로건 '항공 물류의 새로운 미래, Beyond Asia to the World(아시아를 넘어 세계로)'도 공개했다. 아시아나항공 화물 사업부를 인수하며 미주, 유럽 등으로 사업 영역이 크게 확장된 만큼 아시아를 넘어 글로벌 시장에서 인정받는 화물 전문 항공사로 성장하겠다는 포부를 담았다. 아시아나항공의 화물기사업 분리매각은 유럽 집행위원회와 일본 공정거래위원회가 대한항공과의 기업결합을 승인하면서 요구한 필수 조건이다. 에어제타의 첫 미주행 화물편 운항 기념행사는 지난1일 오전 인천국제공항 화물기 주기장에서 김관식 에어제타 대표이사 등이 참석한 가운데 열렸다. 김 대표는 "그동안 각자의 자리에서 우리나라 항공화물 성장의 역사를 함께 써 온 에어인천과 아시아나항공 화물사업부가 오늘부터는 에어제타라는 하나의 팀으로서 더 큰 도약과 혁신을 만들어 가고자 한다"고 말했다. 한편, 인천시가 에어인천과 손잡고 글로벌 항공물류 유통산업 경쟁력 강화에 나선다. 인천시는 앞서 정무부시장실에서 에어인천과 업무협약을 체결했으며, 이번 협약은 인천을 항공물류 중심 도시로 키우고 지역 경제 활성화를 도모하기 위해 마련됐다.
소비쿠폰의 불법 현금화 시도가 연일 신고되면서 정부가 팔을 걷고 특별단속에 나선다. 소비쿠폰이 지급 11일 만인 지난달 31일 90% 지급률을 보이며 국민에게 호응을 받고 있지만, 불법 현금화 시도와 카드 색상 구분 등 인권 논란은 붉어지고 있다. 정부는 불법 유통에 대한 특별단속에 나서는 등 소비쿠폰이 지역경제와 골목상권 회복이라는 당초 취지에 부합하도록 제도를 보완해 나간다는 방침이다. 2일 광주시 5개 자치구에 따르면 민생회복 소비쿠폰 지급 첫날인 지난달 21일부터 지난달 31일까지 총 9건(광산구 6건·서구 2건·남구 1건)의 부정 사용 정황이 발견됐다. 연 매출액이 30억원을 넘는 등 소비쿠폰 결제가 불가한 업주들이 다른 업소의 카드단말기를 대여해 대리 결제하거나 매장 안에 입점한 임대 사업자의 카드단말기를 이용하는 편법을 사용하다가 적발된 것이다 소비쿠폰 결제 후 현금 환불을 요구하는 등 불법 현금화 시도도 계속되고 있다. 최근 한 자영업자는 커뮤니티에 글을 올려 “민생지원금으로 주문한 뒤 음식에서 머리카락이 나왔다고 해서 사진을 찍어 보내라 하니 카메라가 고장 났다고 한다”며 “식약처 고발 등을 이야기하길래 계좌로 환불을 해줬다”고 호소했다. 또 다른 글쓴이도 “한 고객이 전화로 소비쿠폰 사용이 가능한지 확인한 뒤 주문해 배달했는데 아들이 음식을 먹자마자 토했다고 했다”며 “음식 환불과 약값을 더해 보내달라고 해서 계좌이체를 해줬다”고 토로했다. 또한 불법행위도 적발됐다. 당근마켓 등 온라인 중고거래 플랫폼에서는 소비쿠폰 선불카드를 할인된 가격에 판매하겠다는 게시글이 올라오기도 했다. 일부는 15만원짜리 선불카드를 13만원에 판매하겠다고 올렸고, 직접 만나 결제해주겠다며 현금을 요구하는 거래 방식도 있었다. 이는 불법행위이며 현행법 위반이다. 이러한 행태에 행안부는 지자체에 지역별 '부정유통 신고센터'를 운영해 가맹점 수시단속과 함께 온라인 커뮤니티 등에서 개인 간 거래가 발생하지 않도록 모니터링을 강화해달라고 요청했다. 경찰청 국가수사본부도 소비쿠폰 사용시한인 오는 11월 30일까지 소비쿠폰 불법유통에 대한 특별단속을 실시한다고 밝혔다. 단속 대상은 ▲ 카드깡(카드 결제 후 현금화) ▲ 허위매출 ▲ 개인 간 직거래 사기 ▲ 타인 양도 등이다. 한편, 카카오페이, 네이버페이 등 페이사를 통해 소비쿠폰을 지급받은 소비자들 사이에서 사용 불편에 대한 원성과 불만이 높아지고 있다. 신용카드와 달리 QR코드 결제 등 다른 방식으로 결제해야 하는 데 가맹점, 식당 등에서 관련 단말기가 보급되지 않고, 사용 방법 안내가 이루어지지 않아 혼선이 일어나고 있다.
더불어민주당의 신임 당대표에 정청래 의원이 당선됐다. 더불어민주당이 2일 고양시 일산 킨텍스 제2전시장에서 차기 당대표를 선출하는 제2차 전국임시당원대회를 개최했다. 이날은 최고위원 1명도 함께 선출했다. 정청래 신임 대표는 최종 합산 득표율 61.74%를 얻어 박찬대 의원(38.26%)을 제치고 당대표에 당선됐다. 공석이던 최고위원직에는 황명선 의원이 단독 출마해 권리당원 찬반 투표를 거쳐 당선이 확정됐다. 당대표는 권리당원(55%)·대의원(15%) 투표, 일반 국민 여론조사(30%)를 합산해 가장 높은 지지를 얻은 후보가 당선된다. 최고위원은 황명선 의원 단독 출마로 권리당원 대상 찬반 투표로 선출 여부가 결정됐다. 정청래 신임당대표 수락연설에서 “존경하는 국민 여러분, 사랑하는 당원동지, 대의원동지 여러분, 대한민국 집권여당, 자랑스러운 더불어민주당 신임 당대표 정청래 뜨거운 마음으로 인사드린다”며 서두를 열었다. 그러면서 “전당대회가 끝난 즉시 지금 바로 검찰 개혁 TF, 언론개혁 TF, 사법개혁 TF를 가동시키겠다. 추석 전에 3대 개혁 작업을 마무리하겠다”고 강조했다. 그는 이에 앞서 정견 발표에서도 “첫째도 개혁, 둘째도 개혁, 셋째도 개혁, 강력한 개혁”이라면서 “최전방 공격수로, 때로는 최후방 수비수로, 올라운드 플레이어로, 당정대 원팀 플레이 감독으로 당을 잘 이끌겠다”고 밝혔다. 정 신임대표는 “우리가 잊지 말아야 할 중요한 점은 내란은 아직도 끝나지 않았다는 사실”이라면서 “이 땅에서 윤석열의 비상계엄 내란사태는 다시는 되풀이돼서는 안 된다”고 목소리를 높였다. 이어 “내란 세력을 뿌리 뽑아야 한다”며 “아직도 반성을 모르는 내란 우두머리 피의자 윤석열과 그 동조 세력을 철저하게 처벌하고 단죄해야 할 것”이라고 했다. 아울러 “외교, 안보, 국방과 남북 관계도 당에서 할 일은 빈틈없이 먼저 추진하도록 하겠다”며 “전쟁의 위협이 없는 평화로운 한반도, 그래서 국정이 안정되고 경제도 살아나 성장 발전하는 희망의 대한민국을 만드는 데 당 대표로서 분골쇄신 최선의 노력을 다하겠다”고 덧붙였다.
더불어민주당의 신임 당대표에 정청래 의원이 선출됐다. 더불어민주당이 2일 고양시 일산 킨텍스 제2전시장에서 차기 당대표를 선출하는 제2차 전국임시당원대회를 개최했다. 이날은 최고위원 1명도 함께 선출했다. 정청래 신임 대표는 최종 합산 득표율 61.74%를 얻어 박찬대 의원(38.26%)을 제치고 당대표에 당선됐다. 공석이던 최고위원직에는 황명선 의원이 단독 출마해 권리당원 찬반 투표를 거쳐 당선이 확정됐다. 당대표는 권리당원(55%)·대의원(15%) 투표, 일반 국민 여론조사(30%)를 합산해 가장 높은 지지를 얻은 후보가 당선된다. 최고위원은 황명선 의원 단독 출마로 권리당원 대상 찬반 투표로 선출 여부가 결정됐다.
디지털 트윈(Digital Twin)은 현실 세계의 사물, 시스템, 사람 등을 디지털 공간에 복제하여 실시간으로 상태와 반응을 시뮬레이션하고 예측할 수 있도록 하는 기술이다. 현실에서 직접 변경하거나 테스트하기 전에 디지털 상의 ‘쌍둥이 모델’을 통해 최적의 결과를 도출할 수 있게 한다는 점에서, 디지털 트윈은 다양한 산업 혁신의 촉매 로 부상하고 있다. 특히 패션 산업에서도 디지털 트윈과 스마트 제조 기술의 도입이 빠르게 확산되고 있다. 이는 생산 효율성을 높이고 품질 관리 수준을 강화하며, 소비자 맞춤형 제품 생산을 가능하게 하는 데 큰 기여를 하고 있다. 예를 들어, 2024년 11월 ‘제조혁신코리아’ 전시회에서는 일주지앤에스가 KG모빌리티 와 파나시아에 제공한 디지털 트윈 솔루션 사례가 주목받았다. 이 솔루션은 3D 기반 설비와 생산 공정의 물류 흐름을 모니터링하고 시뮬레이션하여 공정 최적화를 지원, 생산성과 품질을 동시에 향상시키는 효과를 보였다. 이어 2025년 3월 ’스마트공장·자동화산업전(AW 2025)’에 서는 자율 제조, 엣지 AI, 디지털 트윈 등 차세대 스마트 제조 기술이 집중 조명되었으며, 디지털 트윈을 통한 실시간 생산 제어 및 판단이 생산 효율성을 극대화하는 방안으로 소개되었다. 패션 산업에서는 이미 선도 기업들이 디지털 트윈을 적극 활용하고 있다. 버버리는 2020년 코로나 팬데믹 초기부터 디지털 패션쇼를 기획, 3D 모델링을 활용한 가상 런웨이를 연이어 선보이며 글로벌 고객과의 디지털 소통을 강화 했다. 나이키(NIKE) 역시 2021년경부터 디지털 트윈 기반 3D 프로토타입을 제품 디자인 검토와 피팅 테스트에 활용하여 개발 주기를 단축하고 생산 오류를 최소화하는데 성공했다. 또한 LG AI 연구원은 2024년, 제조 혁신 전시회에서 디지털 트윈과 생성형 AI를 결합한 품질 관리 시스템을 발표, 생산 오류를 실시간 감지하고 공정을 개선하는 첨단 기술력을 선보였다. 디지털 트윈을 성공적으로 도입하기 위해 패션 기업이 고려해야 할 요소는 명확하다. 첫째, 소재, 패턴, 생산, 유통 등 전 과정에서 데이터를 실시간 수집하고 정합성 있게 통합하는 인프라가 필수적이다. IoT 센서, RFID, ERP·PLM 시스템과의 연동으로 데이터의 정확성과 일관성을 확보해야 한다. 둘째, CLO, Browzwear와 같은 3D 패션 툴을 적극적으로 활용하고, 디자이너의 3D 작업 역량을 강화하는 교육과 시스템 전환이 병행되어야 한다. 셋째, 디지털 트윈은 정보기술(IT)과 운영 기술(OT)의 통합이 핵심이므로, 기존 ERP·MES 시스템과의 데이터 연동성과 확장성을 고려한 아키텍처 설계가 필요하다. 넷째, 디지털 전환을 수용하는 조직 문화와 인재 육성도 중요한 과제다. 다섯째, 실시간 데이터 보호를 위한 강력한 보 안 체계와 데이터 거버넌스 정책 수립 역시 필수적이다. 마지막으로, 전사적 도입에 앞서 제품 샘플링, 피팅 시뮬레이션, 재고 예측 등 제한된 영역에서 파일럿 프로젝트를 통해 ROI를 검증하고, 조직 내 신뢰를 확보한 뒤 점진적으로 확장하는 전략이 요구된다. 향후 3년 내 디지털 트윈을 적극 도입한 브랜드와 그렇지 않은 브랜드 간에는 생산성, 리드타임, 품질 관리 수준에서 눈에 띄는 격차가 발생할 것으로 예상된다. 나아가 디지털 트윈을 기반으로 한 ‘디지털 패션 공장’은 시즌 중심의 전통적 패션 산업 구조를 무너뜨리고, 실시간 수요 반영 기반의 유연한 시장 체계로 산업 전체를 재편할 가능성이 크다. 디지털 트윈은 단순히 생산성을 높이는 도구가 아니다. 디자인, 생산, 배송을 데이터로 연결하여 초개인화 패션을 실현하고, 소비자 니즈를 더욱 빠르고 정밀하게 반영할 수 있는 플랫폼이다. 앞으로 디지털 트윈은 브랜드 전략, 고객 경험, 공급망 탄력성까지 총체적으로 혁신하는 핵심 자산으로 자리 잡을 것이다. 김자연 MIT(메사츄세츠공과대학)슬론 경영 대학원에서 ‘과학기술이 패션에 미친 파괴적 혁신’이라는 주제의 논문을 발표하고 경영학 석사를 받았다. 4차산업이 패션 비즈니스, 리테일, 마케팅 분야 에 과학기술이 미치는 혁신적 이 영향에 관한 칼럼을 쓰고 있 다. 2003년 SBS 슈퍼모델 선발 대회 1위로 입상 후 세계 패션 도 시들에서 패션모델로 활동했다.
한국 사회는 현재 인구 감소와 고령화라는 심각한 인 구구조의 변화를 맞이하고 있다. 통계청이 발표한 ‘장래인구추계(2023년)’에 따르면, 총인구는 2020년 5,184 만 명을 정점으로 감소세에 들어섰고, 2072년에는 3,766 만 명까지 줄어들 것으로 예상된다. 특히 지방 중소도시와 농촌은 이미 ‘지방소멸 위험지역’으로 분류되며, 젊은 세대의 유출과 노령화가 동시에 진행되고 있다. 이러한 인구소멸은 단순히 사람 수가 줄어드는 문제에 그치지 않고, 지역경제의 축소, 사회 기반의 붕괴, 공동체의 해체 등 다양 한 부작용을 동반한다. 이러한 흐름 속에서 청년층의 일 자리 부족 문제는 인구소멸을 더욱 가속화시키는 요인으로 작용하고 있다. ◇인구소멸의 배경과 현황 인구소멸은 출생률 저하와 청년 인구의 수도권 집중 현상 에서 비롯된다. 특히 2000년대 이후 급격히 떨어진 합계출 산율은 인구 재생산이 어려운 수준에 이르렀으며, 청년층은 양질의 교육과 일자리를 찾아 수도권으로 이동하면서 지방은 더욱 인구 유출에 시달리게 되었다. 한국고용정보 원이 발표한「지방소멸 위험 지역의 현황과 특징」보고서에는 2023년 기준으로 전국 228개 시군구 중 약 100여 곳 이 인구소멸 위험지역으로 분류되었으며, 그 중 상당수는 청년층의 이탈이 두드러진 지역이다. 청년들이 지역을 떠나는 가장 큰 이유는 바로 ‘일자리 부족’이다. 지역에 안정적이고 매력적인 일자리가 존재하지 않기에, 많은 청년들이 수도권으로 이동하고 있다. 이는 단순히 인구이동의 문제가 아닌, 지역의 경제활력과 지속 가능성에 직결되는 구조적 문제다. 이러한 현상은 지방의 경제기반 약화로 이어지며, 의료, 교육, 교통 등 기본적인 인프라 유지조차 어려워지는 상황을 초래하고 있다. 특히 농촌이나 도서 지역에서는 학교 통폐합, 병원 및 응급시설의 폐쇄 등 생활의 질이 급격히 낮아 지면서 더 많은 인구 이탈로 이어지는 악순환이 반복된다. 인구소멸 위기의 본질은 단순한 출산율 저하에 그치지 않는다. 청년층의 대도시 집중, 고용불안정, 주거비 상승 등 이 청년의 삶을 옥죄며 결혼·출산·지역 정착의 사슬을 끊고 있는 것이다. 그렇다면, 이 위기를 되돌릴 해답은 어디에 있을까? ◇청년 일자리 창출과 지역 활성화 청년층은 일자리를 찾기 위해 수도권으로 집중되지만, 그 곳에서도 안정적인 일자리를 확보하는 것은 쉽지 않다. 청 년 실업률은 공식 수치보다 체감 실업률이 훨씬 높으며, 비 정규직이나 프리랜서 형태의 불안정 고용이 대세가 되고 있다. 더불어 고학력 청년이 늘어남에 따라 기대 수준은 높아진 반면, 시장이 이를 충분히 수용하지 못해 미스매치 (mismatch) 현상도 심화되고 있다. 지방으로 눈을 돌리면 상황은 더욱 심각하다. 청년층이 선호할 만한 양질의 일자리가 부족하고, 창업 환경도 열악 하여 자발적인 정착이 어렵다. 그 결과 지방은 청년 인구의 지속적인 유출로 인해 생산 가능 인구가 감소하고, 이는 지역 산업의 쇠퇴로 연결되는 구조적 문제로 발전한다. 이 위기를 해결하기 위한 실마리는 바로 ‘청년 일자리 창출’에 있다. 지역이 청년에게 기회를 제공할 때, 청년은 지역을 떠나지 않는다. 인구소멸 문제에 대응하기 위해서는 청년층이 지방에 정착할 수 있는 여건 조성이 시급하다. 이를 위해 다음과 같은 전략이 필요하다. 첫째, 지역 맞춤형 산업 육성이 필요하다. 지역의 특성과 자원을 바탕으로 한 특화 산업을 발굴하고, 청년들이 주도적으로 참여할 수 있도록 지원해야 한다. 예를 들어, 농촌에서는 스마트팜과 같은 농업 혁신 산업을 육성하고, 해양도시에서는 해양 바이오나 해상 관광산업을 활성화하는 식이다. 둘째, 공공 및 민간 부문의 연계를 통한 창업 지원 체계를 강화해야 한다. 창업 보육센터, 창업 펀드, 멘토링 시스템 등 창업 초기 단계의 리스크를 줄이고, 안정적인 수익 구조로 이어질 수 있는 생태계를 조성하는 것이 중요하다. 셋째, 지역 내 교육기관과 연계한 인재 양성 프로그램을 운영하여, 지역 산업과 연계된 실무 중심 교육을 확대해야 한다. 청년층이 지역에 남아 일하고 싶은 유인을 제공하는 동시에 기업 역시 필요한 인력을 지역에서 충원할 수 있도록 도와야 한다. 넷째, 주거와 문화, 복지 인프라 확충을 통해 청년층의 생활 만족도를 높여야 한다. 주거비 지원, 청년 문화 공간 조성, 지역 커뮤니티 활동 활성화 등을 통해 지방에서도 질 높은 삶을 누릴 수 있다는 인식을 심어주는 것이 중요하다. ◇청년 일자리, 지방 살리기의 열쇠 인구소멸은 단순히 한 세대의 문제가 아니라, 대한민국의 지속가능성을 위협하는 중대한 과제다. 청년 일자리 창출은 이 문제를 해결하는데 핵심 열쇠가 된다. 단기적인 일자리 확대뿐 아니라, 청년층이 지역에 뿌리내리고 살아갈 수 있는 생태계를 만드는 장기적 전략이 요구된다. 정부와 지방자치단체, 민간 부문이 함께 협력하여 지속 가능한 지역사회를 구축하는 노력이 절실하다. 문화와 삶의 질을 개선해야 한다. 일자리가 있어도, 살기 좋은 환경이 뒷받침되지 않으면 청년들은 머물지 않는다. 교통, 교육, 문화 인프라 확대를 통해 지역을 ‘살고 싶은 곳’ 으로 탈바꿈시키는 노력이 필요하다. 인구소멸을 막는 길은 곧 청년이 희망을 품고 살아갈 수 있는 미래를 만드는 길이다. 청년이 지역에서 정착하고, 일하고, 가정을 꾸릴 수 있어야 진정한 인구회복이 가능하다. 따라서 우리가 청년에게 묻는 것이 아니라, 사회가 청년에게 제안해야 한다. ‘이 지역 에서 당신의 삶이 가능하다고’ ‘당신의 꿈이 실현될 수 있다고’ ‘당신이 떠나지 않아도 된다고’ 인구소멸의 위기, 청년 일자리에서 해답을 찾을 시간이다. 글 이순정 자유기고가
생성형 AI 기술이 급속도로 확산되면서 전통 제조업 방식이 바뀌고 있다. 과거 자동화와 정보화 수준을 넘어 오늘날 인공지능(AI)은 품질관리, 생산성 향상, 신제 품 개발 등 제조업의 모든 영역에 혁신을 가져오고 있다. 특히 딥러닝 기반의 비전 검사, 예지보전 시스템, 생성형 설 계 기술은 제조 프로세스 전반을 고도화하면서 산업 구 조 전반의 재편과 국가 정책의 방향성에도 큰 영향을 미치고 있다. 따라서 미국, 독일, 일본, 중국 등 주요국의 AI 활용 사례와 성과를 통해 AI 활용 기업과 전통 제조업 간 격차로 인한 산업 내 양극화 현상을 살펴볼 필요가 있다. 아울러 산업 현장에서 나타난 업무 자동화, 고용구조 변화, 신제품 개발 혁신을 조망하고, 한국 제조업에 주는 시사점과 모든 산업에서의 AI 활용 촉진을 위한 전략적 방향성과 정부의 정책 과제를 제언하고자 한다. ◇주요국의 AI 제조업 활용 사례 1) 미국 : AI 기반 생산성 향상과 품질 고도화 미국은 AI 기술을 가장 먼저 제조업에 접목한 나라로, 제너럴 일렉트릭(GE), 테슬라, BMW 등 주요 기업들이 AI를 활용한 예지보전, 로봇 기반 생산 최적화 시스템을 도입해 왔다. GE는 AI 분석을 통해 기계 고장 확률을 예측하고 불필요한 정비 시간을 줄여 연간 수천만 달러를 절감 하고 있다. 또 BMW는 로봇과 AI 기반 비전 시스템을 도입해 불량률을 30% 이상 줄이고 연간 100만 달러 이상의 비용 절감을 달성했다. 미국은 또한 대량 맞춤 생산(Mass Customization)과 AI 기반 고객 수요 예측을 결합해 AI가 직접 생산계획을 설계하는 시스템으로 진화 중이다. 2) 독일: Industry 4.0에서 AI-X로의 전환 독일은 제조업 혁신의 상징인 '인더스트리 4.0' 전략에 AI 기술을 결합한 'AI-X' 프로젝트를 추진 중이다. 지멘스, 보쉬, 폭스바겐 등은 공정 자동화뿐 아니라 AI를 활용한 품질 제어, 예측 유지보수, 생산계획 최적화를 실현 하고 있다. 예를 들어 지멘스는 공정 데이터와 머신러닝 을 접목해 불량 예측을 정교화하고 있고, 독일 정부는 Manufacturing-X를 통해 산업간 데이터 공유 플랫폼을 구축해 AI 기술의 효율을 극대화하고 있다. 또한 AI 기술 이 산업 현장의 새로운 스타트업 생태계 확산을 유도하고 있으며, 관련 기업 수도 매년 증가하고 있다. 3) 일본: 인구감소와 고령화 극복을 위한 AI 전략 일본은 AI를 로보틱스와 결합해 생산성 저하 문제를 극복 하고 있다. 도요타는 AI 기반 협동 로봇을 조립 라인에 투 입해 정밀도를 높였고, 화낙은 공장 내 CNC 기계를 AI 기 반으로 연결해 자체 학습과 오류 보정이 가능한 스마트 시스템을 운영 중이다. 특히 ARUMCODE라는 AI 소프트 웨어는 정밀 부품 가공 프로그램 작성을 16시간에서 15분 으로 단축하며 프로그래밍 비용을 절반으로 줄여 중소기 업 혁신 사례로 평가받고 있다. 일본은 AI를 통해 숙련 기 술자 부족 문제도 극복하며, 식품, 의료, 전자 등 다양한 제조업에서 고도화된 품질관리를 실현하고 있다. 4) 중국: 국가 전략으로 추진되는 제조 AI 전환 중국은 '중국제조 2025' 전략 아래 AI를 제조 전반에 도입 하고 있으며, 연평균 40% 이상의 성장을 보이며 세계 최대 규모의 AI 제조 시장으로 부상했다. 전자부품 조립, 텍스 타일, 정밀가공 등 다양한 분야에 AI 기반 비전 시스템과 생산 최적화 알고리즘을 도입했으며, 알리바바, 바이두 등 테크 기업들이 AI 솔루션을 제조업에 공급하고 있다. 중국 내 AI 제조기업의 생산 효율은 비도입 기업 대비 20~30% 이상 높다는 보고도 있으며, AI 관련 스타트업 수도 급증 하고 있다. ◇AI 활용 산업과 전통 산업 간 격차와 양극화 AI를 도입한 기업과 그렇지 않은 기업 사이의 생산성, 품 질, 수익성 차이는 점점 커지고 있다. 대기업은 자체 AI 팀 을 운영하거나 AI 기업과 협력해 빠르게 기술을 흡수하고 있는 반면, 중소기업은 비용과 전문성 부족으로 도입이 지연되고 있다. 독일의 경우 대기업의 AI 활용률이 25%를 넘지만 중소기업은 10% 이하 수준에 머물러 있다. 한국도 유사하게 대기업은 AI 인프라 투자가 활발하나 중소기업은 여전히 기술 장벽에 직면하고 있다. 그 결과 빅테크 대기업이 기술 활용을 통해 생산성과 시장점유율을 더욱 높이고, 중소기 업은 뒤처지는 양극화가 심화되고 있다. 경제학자 제임스 베센(James Bessen)은 상위 5% 선도기업 들이 거대한 IT·AI 투자로 경쟁 우위를 누리며 나머지 기 업들과 격차를 벌리고 있다고 지적한다. 실제로 아마존의 경우 1만 명에 달하는 AI 기술 인력을 두고 자사 물류·제 조 프로세스를 혁신하는데, 중소 경쟁업체들은 이와 같은 투자를 감당하기 어려워 격차가 벌어지는 식이다. AI 활용 격차는 업종·산업 간에도 나타나는데, 첨단 제조업(전자, 자동차 등)은 AI 도입이 활발한 반면 전통 제조업(섬유, 목 재 등)은 상대적으로 더딘 경향이 있다. 고부가가치 산업 일수록 데이터가 풍부하고 혁신 압력이 커 AI 채택이 빠르 지만, 일부 기술 저변이 낮은 업종은 AI를 ‘자신들과 무관’ 하다고 보는 비중도 높다는 조사 결과가 있다. 이러한 격차는 산업 내 생산성 분포를 양극화시키고 있다. AI 도입 여부에 따라 경쟁력 있는 기업과 낙오 기업이 나뉘는 '디지털 생존'의 시대가 도래하고 있으며, 일부 SaaS 기반 AI 솔루션과 클라우드 플랫폼이 중소기업에도 보급되고 있다. 전체 산업 내 격차를 해소하기에는 아직 충분치 않다. 첨단제조업은 AI도입으로 얻은 이익을 다시 R&D와 설비 투자에 투입해 선순환을 구축한다. 반면 도입하지 않은 기 업들은 여전히 인건비 상승, 품질 문제, 납기 지연 등의 전 통적 문제에 직면하여 경쟁 열위에 놓이게 된다. 그 결과 산업 내 생산성 편차가 커지고, 시장에서 “상위기업 쏠림 현상”이 나타나고 있다. 실제 연구에서도 AI 활용과 기업 생산성 사이에 긍정적 상관관계가 뚜렷하다는 결과가 확인되는데, 이는 AI도입 여부가 기업 경쟁력의 핵심 변수로 부상했음을 의미한다. ◇AI로 인한 산업 현장 변화와 시사점(업무 자동화와 고용구조 변화) AI는 제조업의 단순 반복 업무를 대체하며 설비 운영과 데이터 분석 등 고숙련 업무 중심으로 인력 수요를 재편하고 있다. 세계경제포럼은 2025년까지 AI로 인해 8,500만 개의 일자리가 사라지고 9,700만 개의 새로운 일자리가 생길 것으로 전망했다. 데이터 분석가, AI 엔지니어, 설비 자동 화 전문가 등의 수요는 증가하는 반면, 단순 조립, 검사, 공정 제어 인력은 감소세를 보일 것으로 전망된다. 한국 제조업에서도 AI로 인한 직무 재편은 불가피해 기존 인력의 재교육과 전직 지원이 핵심 과제로 부상하고 있다. 또한 고령 근로자나 숙련직종 종사자들에 대해 새로운 기술 시대에 걸맞은 직무 역량을 키우기 위한 시스템이자 프 로그램인 업스킬링이 시급하다는 목소리가 나온다. AI는 단지 일자리를 없애는 것만이 아니라 일자리의 성격을 바꾸고 있음을 정책적으로 수용할 필요가 있다. 자동화된 스마트 공장의 사례를 보면 생산성 향상이 결국 고용 증 대로 연결될 수 있다는 긍정적 시사도 있다. 중기부의 ‘2022년 스마트제조혁신대전 발표’에 의하면 스마트공장 도입 기업들을 조사한 결과 생산성 29.4% 향상, 품질 42.8% 개선과 함께 기업당 평균 고용 증가 효과와 산업재해 4.9% 감소가 확인되었다 . 한국 제조업에 대한 시사점은 명확하다. “사람 중심의 스마트 제조”로의 이행 을 준비해야 한다는 것이다. AI 시대로의 전환기에 ‘사람’ 을 중심에 둔 변화 관리가 중요하며, 사람과 AI가 공존하 며 시너지를 내는 제조 현장을 만드는 것이 한국 제조업의 지속가능성에 핵심 과제가 되고 있다. ◇신제품 개발 및 설계 혁신 AI는 제품 설계 방식에도 획기적인 전환을 일으키고 있다. 생성형 디자인(Generative Design)은 AI가 수천 개의 설계 시나리오를 생성하고 최적안을 제안함으로써 설계 기간을 단축시키고 혁신적 형태의 제품 개발을 가능하게 만든다. 디지털 트윈 기술과 결합되면 물리적인 시제품 없이도 공정 변경과 신제품 성능을 시뮬레이션할 수 있다. 일본과 미국의 항공, 자동차 산업에서는 이미 이러한 AI 기반 설 계가 실용화되고 있으며, 국내 대기업들도 이를 도입 중이 다. 향후 이러한 기술이 중견·중소기업으로 확산될 수 있도록 산업 전반의 AI-X 전환이 필요하다. ◇정부에 바라는 정책적 제언 AI 활용의 혜택을 특정 기업이나 일부 산업에 국한시키지 않고 모든 산업으로 확산하기 위해서는 거시적 차원의 전략적 접근과 정부의 정책적 지원이 필요하다. 제조업뿐만 아니라 서비스업, 공공분야에 이르기까지 경제 전반의 디지털 전환을 가속화하면서 양극화 해소와 포용적 혁신을 도모해야 한다. 이를 위한 방향성과 정책적 제언을 정리하면 아래와 같다. 1. 산업별 AI특화 데이터 인프라 구축 AI 학습과 활용을 위한 데이터 생태계를 조성하고, 산업별 표준화된 데이터 셋을 개방형 플랫폼으로 구축해야 한다. 2. AI 도입 중견.중소기업에 대한 지원 강화 클라우드 기반 AI솔루션 보급, AI 컨설팅 지원 등을 통해 중소기업의 접근성을 높이고 디지털 격차를 해소해야 한다. 3. 인재 재교육과 산업 인력 전환 프로그램 마련 재직자 대상 업스킬링 교육과 AI 기초 역량 교육을 체계화하고, 고령 노동자 재배치 방안을 제도화해야 한다. 4. AI 기반 신제품 및 공정혁신 R&D 지원 중견· 중소기업이 AI를 활용한 제품 개발에 참여할 수있도록 R&D 과제 지원과 시제품 테스트 인프라를 강화해야 한다. 5. AI 윤리와 거버넌스 정비 AI의 산업 활용에 있어 개인정보, 편향성 등의 문제가 발생하지 않도록 투명하고 신뢰 가능한 제도기반을 구축해야 한다. 미국, EU 등과 AI 기술 및 산업 협력을 강화해 글로벌 수준의 인재와 아이디어 교류를 촉진하는 것이 바람직하다. 세계표준 논의에도 주도적으로 참여해 한국 산업의 이해 관계를 반영하고, 필요한 경우 공동 연구개발이나 상호 투 자도 추진해 나가야 한다. 이러한 노력은 모든 산업에서 AI 활용을 활성화하는데 촉매 역할과 한국이 AI 혁명 시 대의 선도 국가로 도약하는 밑거름이 될 것이다. ◇기술과 산업, 그리고 사람의 조화 생성형 AI 시대의 제조업 혁신은 개별 기업의 경영 이슈를 넘어 국가 산업 전략과 정책의 핵심 주제로 부상했다. AI 를 어떻게 활용하느냐에 따라 산업 경쟁력의 판도가 바뀌고, 산업 내부의 구조적 양극화도 심화될 수 있다. 미국, 독일, 일본, 중국 등의 사례는 AI를 선제적으로 도입한 기업 과 국가가 품질과 생산성 면에서 괄목할 만한 성과를 거두고 있음을 보여준다. 혁신적 AI 솔루션을 전통 제조기업과 매칭하는 오픈이노베이션 플랫폼을 활성화할 필요가 있다. 궁극적으로는 한국 제조업이 ‘AI + 제조’의 시대에 글로벌 경쟁력을 유지하려면, 새로운 아이디어를 빠르게 시험하고 구현하는 역량을 길러야 한다. 동시에 이러한 변화 속도에 올라타지 못한 기업은 뒤처질 수밖에 없음을 지적한다. 한국 제조업은 높은 자동화 기반과 우수한 IT인프라라는 강점을 지니고 있지만, AI 활용의 심화라는 과제 앞에서는 여전히 해결해야 할 숙제가 많다. AI 기술은 이제 단순한 자동화 수단이 아니라 산업 혁신의 핵심 축으로 자리 잡고 있다. 제조업은 AI 도입을 통해 품질, 생산성, 경쟁력의 새로운 차원에 도달하고 있으며, 이로 인해 기업 간 격차와 산업 내 구조 재편이 가속화되고 있다. 한국은 제조업의 자동화 기반과 인프라에서 강점을 지니고 있으나, AI 기반의 고도화 측면에서는 여전히 많은 도전에 직면해 있다. 정부는 AI 기술의 전 산업 확산을 위한 체계적인 전략과 균형 잡힌 정책을 마련함으로써, AI 시대 의 산업 경쟁력을 뒷받침해야 한다. 제조업 혁신은 이제 시 작에 불과하다. 기술과 산업, 사람의 조화로운 발전을 통해 한국이 AI 제조 혁신의 선도국으로 자리 잡을 수 있길 기대한다.
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