포스코DX가 산업현장에 특화된 AX·DX 역량을 결집해 ‘AI 네이티브 컴퍼니(AI Native Company)’로의 전환을 본격화하고 있다. 사무업무와 제조현장에 적용 가능한 AI 에이전트(AI Agent)를 자체 개발해 적용하고, AI와 로봇 기반 피지컬AI(Physical AI)를 확산해 그룹 주력사업의 인텔리전트 팩토리 구현을 지원하고 있다. 회사는 4일부터 사흘간 서울 코엑스에서 ‘스마트공장·자동화산업전(Automation World 2026)’에 참가해 그룹의 AXㆍDX 추진사례를 공유한다.
포스코DX 전시관은 ‘Your AX Journey with POSCO DX, the AI Native Company’를 주제로, 회사의 비전과 안전플랫폼을 소개하는 ‘포스코DX Overview’, AI 기반 업무 혁신을 담은 ‘AI Workforce’, 산업현장의 AXㆍDX기술을 체험해 볼 수 있는 ‘Intelligent Factory’ 등 3개 테마존으로 구성돼 AI 분야에서의 핵심 기술역량을 선보인다.
먼저 AI Workforce 테마존에서는 사무와 제조현장 전반에 AI 에이전트가 사람과 함께 협업하며 문제를 해결하는 미래형 업무환경을 만날 수 있다. Intelligent Factory 테마존에서는 산업용 로봇 도입 전 과정을 지원하는 ‘로보틱 오토메이션(Robotic Automation)’과 가상환경 시뮬레이션을 통해 설비 자율화를 가속하는 ‘피지컬AI(Physical AI)’ 기술이 전시된다. 특히 OT, IT, AI 융합기술이 적용된 항만하역기 자동화 시연, 가상환경에서 철강 코일을 하차하는 시운전 체험공간이 마련돼 인텔리전트 팩토리 구현 과정을 생생하게 체감할 수 있다.
포스코DX는 AI 에이전트가 사람과 함께 협업하며 업무를 효율화하는 ‘AI 워크포스(AI Workforce)’를 적극 도입하고 있다. 사무분야에는 반복 업무부터 전문 영역까지 수행하는 ‘AI 임플로이(AI Employee)’, 생산현장에는 운전자의 개입 없이 조업 상황을 모니터링하고 판단·제어하는 ‘AI 오퍼레이터(AI Operator)’를 개발해 현장 도입을 추진하고 있다. 이와 함께 AI 에이전트의 생성부터 운영, 평가, 재배치 등 생애주기를 통합 관리하는 자체 AI 워크포스 플랫폼인 에이전티(Agentee)를 개발해 운영하고 있다. 이를 위해 지난해 12월 ‘AI 워크포스 태스크포스(AI Workforce TF)’를 신설해 AX 전환을 위한 컨설팅, AI 에이전트 개발 및 운영을 전담하는 조직 체계를 마련하고, 솔루션 개발과 현장 확산에 속도를 내고 있다.
현재 인사·구매·경영분석 등 사무 전반으로 확대해 총 110여개의 AI 에이전트를 개발하고 있다. 회사측은 회계 결산에 ERP와 사업관리시스템 데이터를 자동 검증해 정산 및 보고서 작성까지 수행하는 AI Agent를 개발해 업무 시간을 약 80% 단축하는 성과를 냈다고 설명했다. 또 산업현장 숙련 작업자의 경험 데이터를 기반으로 조업 운영에 최적화된 AI Agent를 적용해 단위 설비의 운전을 비롯해 데이터 처리, 의사결정 자동화도 추진하고 있다.
포스코DX는 AI와 로봇을 융합한 ‘Physical AI’도 제조현장에 확산하고 있다. 고위험·고강도 현장에 산업용 로봇을 도입하고, 산업현장의 물리적 설비와 로봇들을 인공지능을 통해 자동 제어하기 위한 목적이다. 이를 위해 우선 크레인, 항만하역기, 원료야드 리클레이머 등 물리적 설비들에 형상인식 AI, 정밀위치 제어 기술을 적용해 자동화 운영 체계를 구현하고 있다. 이와 함께 산업현장을 그대로 모사한 가상환경에서 최적화 AI모델을 개발해 시뮬레이션하고 현장 시운전까지 원격으로 하는 개발 체계를 구축했다.
앞서 장인화 포스코그룹 회장은 지난달 6일 올해 첫 임직원 소통행사에서 그룹AX 전략에 대해 “앞으로는 지능형 자율제조와 최고 수준의 업무수행 역량 및 새로운 가치창출 등의 목표 지향적인 ‘Mission Oriented AX’ 전략으로 변해야 한다”며 “이를 위해 핵심과제에 집중해 성공 가능성을 높이고 신속한 적용을 위한 외부협력도 강화할 계획”이라고 강조했다.












































