- AI 전장관리체계 시범부대 전군 확대...지휘·통제 구조의 구조적 변화 본격화
- 스마트시티·AI 생태계와의 민·군 융합으로 국가 단위 AI 운영 플랫폼으로 확장
- 전투 효율 향상 기대 속 사이버 보안·윤리 문제 등 새로운 과제도 부상
최근 국방부가 AI 기반 전장관리체계(BMS) 시범 운영을 기존 일부 부대에서 전군 부대로 확대하며 한국군 지휘·통제 체계의 근본적 변화를 예고했다. 이는 무기체계의 현대화 수준을 넘어, 전투 수행 방식 자체가 ‘AI 중심’으로 재구성되는 흐름 속에서 등장한 결정적 조치다.
국내에서는 산업계의 AI 기반 운영 시스템 보편화 흐름에 발맞춰 국방 분야도 이러한 기술적 기반과 혁신 흐름을 공유하며 패러다임 전환에 나섰다. 이번 확대 운영은 현대 전장의 전투 효율과 의사 결정 속도를 높여 한국군이 인간 중심에서 AI 중심의 미래 전쟁 세계로 나아가는 상징적 전환점이라 할 수 있다.
◇AI 전장관리체계의 구성, 확대 배경, 기대 효과
시범부대 확대 결정의 배경에는 급변하는 안보 환경이 자리하고 있다. 북한은 최근 무인기 침투, 전자전 장비 고도화, AI 기반 표적 분석 및 타격 체계 개발 등 비대칭 전력을 빠르게 강화하고 있다. 이러한 변화는 전통적 방식의 지휘·통제 체계만으로는 대응 속도와 정확성을 확보하기 어렵다는 점을 분명히 보여준다.
한국군이 AI 중심 전장관리체계로 전환해야 한다는 요구가 커진 이유도 있다. 실제로 국방부가 그동안 제한된 범위에서 운영해온 시범부대에서는 전투 지휘 속도가 눈에 띄게 향상되고, 정보 해석 과정에서 발생하던 오판이 줄어들었으며, 실시간 정보 공유의 효율이 크게 높아지는 등 가시적 성과가 확인됐다.
이러한 결과는 AI 기반 체계가 단순한 기술적 실험이 아니라 전투력 향상에 실질적 기여를 한다는 점을 입증하며, 시범부대 확대의 필요성을 더욱 강하게 뒷받침하고 있다. 국방부가 2028년까지 전군 통합 AI 전장관리체계 구축이라는 중장기 목표를 제시한 것도 이러한 흐름의 연장선이라는 분석이다.
또 국내 AI 기술 생태계와의 연계는 이번 사업의 확장성을 크게 높이고 있다. 이미 스마트시티 분야에서는 AI 기반 교통 흐름 예측, 재난 대응 자동화, 도시 단위 데이터 허브 구축 등 대규모 운영 기술이 검증되기도 했다. 이러한 기술은 군사 작전 환경에서도 충분히 적용이 가능하며, 실제로 국내 AI 기업, 방산기업, 통신사 등이 참여하면서 민·군 기술 융합이 빠르게 진행되고 있다.
특히 한국형 AI 도시 기술이 아시아 5개국에서 실증되며 국제적 확장성을 확보한 점은, 국가 단위 AI 운영 플랫폼이 군사 분야로도 자연스럽게 확장될 수 있음을 보여주는 사례다. 즉, 한국군의 AI 전장관리체계는 단순한 국방 기술이 아니라 국가 전체의 AI 생태계와 연결된 전략적 플랫폼으로 진화하고 있으며, 이번 시범부대 확대는 그 전환을 가속하는 중요한 단계로 평가된다.
◇AI 기반 전장관리체계 확대, 기대와 우려가 공존하다
국내 AI 기술 생태계가 군사 분야와 빠르게 접점을 넓히며 민·군 기술 융합을 통한 ‘AI 중심 전장’ 전환의 핵심 축으로 부상하고 있다. 스마트시티 등에서 이미 검증된 AI 기반 교통 흐름 예측, 재난 대응 자동화, 데이터 허브 기술은 군의 상황 인식과 지휘·통제 체계에 그대로 적용될 수 있는 기술적 자산이 되고 있다. 여기에 국내 AI 기업, 방산기업, 통신사가 참여하는 국가 단위 AI 운영 플랫폼으로 확장되는 추세다.
특히 한국형 AI 도시 기술이 아시아 5개국에서 실증되며 국제적 신뢰성을 확보한 만큼, 이러한 기술 기반은 군사 분야에서도 높은 기술적 확장성이 기대되고 있다. 이번 전장관리체계 확대는 국내 AI 생태계와 긴밀하게 연계해 미래전에 최적화된 민·군 통합 운영 체계를 구축하려는 전략적 포석으로 해석된다.
AI 기반 전장관리체계 도입으로 전투 지휘 속도가 최대 30~50%까지 향상되고, 오판과 병력 손실을 최소화할 수 있을 것으로 전망된다. 특히 실시간 전장 가시성 확보를 통해 지휘관의 판단 정확도가 크게 높아질 것으로 기대된다.
그러나 AI 오판이나 오작동이 발생할 경우 전투 상황 전체가 위험에 빠질 수 있다는 점과 사이버 공격에 취약해질 가능성, 데이터 편향으로 인한 판단 오류 등은 여전히 해결해야 할 과제다. 특히 군사 의사결정의 자동화가 확대될 경우 책임 소재와 윤리 문제를 둘러싼 논쟁도 불가피해진다.
전문가들은 “AI는 지휘관을 대체하는 기술이 아니라, 전술 판단의 정확도를 높이는 보조체계로 활용해야 한다”며 "기술 의존을 경계하는 균형 잡힌 접근이 필요하다"고 강조했다.
◇AI 군대로의 전환, 이제는 선택이 아닌 필수
AI 기반 전장관리체계의 확대는 안보 환경애 대응하기 위한 필연적 변화이자 지휘·통제 체계의 구조적 전환이다. 민간 기술을 국방 영역으로 접목하여 국가 차원의 AI 운영 모델을 구축함으로써 미래전의 주도권을 확보하기 위한 전략적 선택이기도 하다.
보안과 윤리 등 해결해야 할 과제도 존재하지만, 이는 기술 발전 과정에서 관리해야 할 요소일 뿐 AI 전환이라는 흐름을 막을 수는 없다. AI 전장관리체계는 군의 지능화와 방산 경쟁력 강화를 위한 핵심 인프라로, 이제 그 완성도를 높이는 데 집중해야 한다.
한국국방연구원 소속의 H 연구원은 M이코노미뉴스와의 통화에서 “AI 기반 전장관리체계가 한국군의 지휘·통제 구조를 재편하고 있다면, XR(확장현실) 기술은 전투 준비 태세와 실전 대응 능력을 혁신하는 또 다른 축으로 부상하고 있다”고 말했다.
연구원의 보고서에 따르면, XR은 실제와 유사한 가상 환경을 구현해 기존 훈련의 물리적 제약을 극복하고, 안전사고 예방과 비용 절감 효과를 동시에 제공한다. 미국의 IVAS(통합 시각 증강 시스템)는 AR 기반 HMD를 통해 무기 조준경과 연동되는 실전형 전투 지원 기능을 구현하며 대표적 사례로 꼽힌다. 이러한 기술은 전장 상황 인식과 전투 능력을 비약적으로 향상시킬 수 있는 차세대 전투 장비로 평가된다.
또 록히드마틴·보잉·레이시온 등 글로벌 방산기업은 VR 기반 정비 교육과 AR 기반 야전 정비 플랫폼을 개발해 실전 적용을 확대하고 있다.
H 연구원은 “국내에서도 민·군 협업을 통해 VTB‑X(VR 전투 훈련) 플랫폼이 공개되고, 지난해 9월에는 ‘VTB‑X 2.0’이 출시되며 육·해·공군이 동일한 가상 공간에서 합동훈련을 수행할 기반이 마련됐다”고 설명했다.
그러면서 “XR은 단순한 훈련 도구를 넘어 AI 전장관리체계와 결합해 미래 전투 환경을 정밀하게 재현하는 핵심 기술로 자리 잡고 있다"며 "한국군이 지능형·실감형 전투력을 확보하는 데 중요한 역할을 할 것"으로 전망했다.
