성균관의대 삼성서울병원 정신건강의학과 김도관 교수와 원홍희·명우재 연구원으로 구성된 연구팀은 소셜미디어 분석업체인 다음소프트와 공동으로 국내에 첫 자살예보시스템을 구축했다고 27일 밝혔다.

이 시스템은 약 1억 5천만 건에 달하는 SNS 기반 실시간 빅데이터 분석 자료와 그동안 자살과 연관이 있다고 알려진 물가, 실업률, 주가지수, 일조량, 기온, 유명인 자살(베르테르 효과) 등 요인을 총망라했다.

연구팀은 먼저 2008년 1월부터 2009년 12월까지 국가 자살통계와 SNS상에서 자살이나 자살 관련 단어 빈도를 비교하는 방식으로 두 자료 간 상관관계를 처음으로 규명했다.

이어 예전에 알려진 사회, 경제, 기후 지표들과 SNS를 활용한 빅데이터를 결합해 자살 예측 프로그램을 만들었고 이를 2010년 자살 통계에 적용한 결과, 거의 일치하는 그래프를 얻었다. 연구팀에 따르면 이 자살 예측 시스템 정확성은 79%에 달했다.

이 시스템은 자살 위험 요인을 보유한 사람에 대해 주변인들이 관심도를 높이는 계기가 되고 이는 결국 자살을 막는 데도 효과적으로 작용할 전망이다.

송현아 기자 / sha72@mbceconomy.com