디지털 트렌스 포메이션 시대에 데이터 활용 능력은 분야를 막론하고 매우 강력한 경쟁력이다. 패션 분야도 예외는 아니어서 제품 데이터를 업무에 투입하여 운영을 최적화하고 수익을 창출할 수 있다면 무한한 기회로 패션 비지니스에 활용할 수 있다. 디지털 혁신이 패션 산업의 작동 방식을 계속해서 변화시키고 있기 때 문에 데이터를 이해하고 활용함으로써 오늘날 패션 기업이 직면한 새로운 과제를 해결하기 위해 비즈니스를 획기적으로 변화시킬 수 있다. 데이터를 패션 산업에 적용하면 크게 다음과 같은 이점이 있다.

 

고객 경험의 증진

 

고객 데이터의 분석과 활용은 브랜드가 매장에 더 많은 트래픽을 유도하고 쇼핑객들에게 더 많은 유용성을 제공하는 데 도움이 될 수 있다. 미국의 패션 스타트업인 렌트 어 런웨이(Rent-a-Runway)가 대표적인 예이다. 렌트 어 런웨이는 데이터를 분석하여 고객 경험을 증진 시키는데 성공했다. CEO 제니퍼 하이먼은 런트 어 런웨 이의 가입자들이 집을 비울 때 배송주소를 호텔로 바꾸고 있다는 것을 알게 된 후 짐 없이 여행하는 것을 선호하는 사람들을 위해 절차를 더 쉽게 하여 고객 쇼핑의 편의성을 개선했다.

 

고객 전략 수립에 용이

 

패션 기업은 마케팅에 데이터 활용은 고객의 선호도와 행동을 인식하고 이해하여 상품의 정확한 타깃을 이해하여 제품과 광고 전략을 수립할 수 있다.

고객이 쇼핑하는 방법과 쇼핑할 때 보고 싶은 것에 따라 그들의 제품과 광고 전략을 조정할 수 있다. 이는 온라인뿐만 아니라 오프라인 매장에도 활용이 가능하다. 미국 뉴욕에 나이키의 주력 매장에서는 고객들에게 보다 개인적이고 반응적인 경험을 제공하기 위해 디자인되었다. 이 매장은 고객의 구매 데이터를 활용하여 고객의 취향과 주력 상품을 파악하여 디스플레이에 활용한다.

 

마케팅 전략 개편

 

마케팅은 패션기업이 데이터를 활용하는데 가장 주력이 되고 있는 영역 중 하나이다. 데이터는 정확한 타깃을 바탕으로 한 광고 방식은 패션 마케팅의 판도를 바꾸 고 있다. 패션 브랜드와 소매업체는 고객의 쇼핑행동에 대한 심층적인 통찰력을 얻기 위해 데이터를 사용하고 있다. 퍼포먼스 마케팅을 활용한 패션 사업자들은 다양한 소스의 소비자 데이터를 통합하여 소비자들의 주력 채널, 소비자 통계학적 정보, 지역적 정보 등을 파악하여 과거 전통적인 마케팅에 추측에 의한 마케팅이 아닌 상세 전략 수립이 가능하다.

 

 

정확한 제품 데이터 분석을 위해 설계된 솔루션

 

패션 기업이 데이터 활용에서의 가장 어려운 점 중에 하나는 ‘데이터 사용 능력 문제’이다. 양적 데이터 인사이트 를 바탕으로 분석까지 해야 하는 과정이 패션 산업에서의 큰 부담이었다. 다행히도 데이터 중심 회사를 구축하려는 패션 및 의류 기업을 위해 특별히 개발된 맞춤형 솔루션을 통해 패션 기업은 솔루션을 통해 데이터를 통찰력을 얻을 수 있다.

 

데이터 중심 소매 비즈니스의 새로운 패러다임을 형성하는 OMNIUS가 대표적인 예이다. OMNIUS는 패션 회사들이 완전한 자동화를 이루도록 돕기 위해 고안된 시 각적인 AI 솔루션을 제공한다. AI를 통해 패션 이커머스를 자동화하기 위해 태거와 렌즈라는 두 가지 솔루션을 제공하여 맞춤형 추천 방식을 추천한다.

 

또한 Fashion Data라는 고객, 제품, 공급 및 스토어 중심 솔루션은 Fashion Data의 빅 데이터 플랫폼을 보완한다. 이 플랫폼은 기술 파트너와의 협업을 통해 고객의 모든 비즈니스 솔루션과의 처리, 분석 및 통합 기능을 확장한다. 제품 데이터를 해석하는데 도움이 되도록 설계된 솔루션은 지능형 기술을 활용하는 것이 미래의 수요를 충족시키는데 도움이 될 수 있다.

 

데이터 중심 의사 결정 점점 중요해져

 

딜로이트는 2030년까지 "데이터 수집과 분석이 모든 미래 서비스 제공 및 비즈니스 모델의 기초가 될 것"이라고 예측했다. 패션 비즈니스가 비즈니스 모델과 서비스를 재 조정하여 경쟁에서 앞서 나갈 수 있도록 해야 한다는 의미이기도 하다. 데이터 중심 의사 결정이 점점 더 중요해지는 세상에서 데이터를 패션 기업이 가진 무엇보다 중요한 제품이라고 해도 과언은 아니다. 업계가 발전함에 따라 브랜드와 소매업체가 데이터 전략을 간소화해야 하고 이를 통해 고객은 데이터 기능을 사용하여 고객 행동에 대한 통찰력을 얻는 동시에 의사 결정 및 비즈니스 성과를 개선할 수 있다.

◀김자연

 

MIT(메사츄세츠공과대학)슬론 경영대학원에서 ‘과학기술이 패션에 미친 파괴적 혁신’이라는 주제의 논문을 발표하고 경영학 석사를 받았다. 4차 산업에서 패션 비즈니스, 리테일, 마케팅 분야에 과학기술이 미치는 혁신적인 영향에 관한 칼럼을 쓰고 있다. 2003년 SBS 슈퍼모델 선발대회 1위로 입상 후 세계 패션 도시들에서 패션모델로 활동했다.

 

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MeCONOMY magazine October 2021